作為AI領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)規(guī)范，ISO/IEC TS 25058填補(bǔ)了傳統(tǒng)軟件質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)在AI特性評(píng)估上的空白。其結(jié)合AI系統(tǒng)的復(fù)雜性（如動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)依賴性），提出了針對(duì)性的評(píng)估指標(biāo)與方法，助力組織提升AI系統(tǒng)的可靠性、安全性與合規(guī)性。
標(biāo)準(zhǔn)圍繞AI系統(tǒng)的核心質(zhì)量特性，構(gòu)建了六大評(píng)估維度，并細(xì)化為可操作的指標(biāo)與方法：
1.功能適用性
評(píng)估AI系統(tǒng)是否滿足預(yù)設(shè)功能需求，包括任務(wù)完成度、算法準(zhǔn)確性及場(chǎng)景適應(yīng)性。例如，醫(yī)療診斷系統(tǒng)需通過(guò)多病例測(cè)試驗(yàn)證其診斷邏輯的覆蓋性。

2.性能效率
涵蓋響應(yīng)時(shí)間、資源利用率及可擴(kuò)展性等指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)建議結(jié)合動(dòng)態(tài)負(fù)載測(cè)試（如峰值數(shù)據(jù)處理能力）評(píng)估系統(tǒng)性能，確保其在高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性。

3.安全性
強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、防御攻擊能力及漏洞管理。標(biāo)準(zhǔn)要求對(duì)AI模型進(jìn)行對(duì)抗性測(cè)試（如輸入擾動(dòng)攻擊模擬），以驗(yàn)證其魯棒性。

4.可靠性與可用性
通過(guò)故障率、容錯(cuò)恢復(fù)能力等指標(biāo)衡量系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行能力。例如，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需驗(yàn)證其在傳感器異常時(shí)的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。

5.可維護(hù)性與可擴(kuò)展性
關(guān)注系統(tǒng)架構(gòu)的模塊化設(shè)計(jì)、版本迭代兼容性及新功能集成能力。標(biāo)準(zhǔn)建議采用代碼可讀性分析和模塊耦合度測(cè)試進(jìn)行評(píng)估。

6.文檔與透明度
要求提供完整的開(kāi)發(fā)文檔、算法說(shuō)明及決策邏輯解釋，確保技術(shù)可追溯性與用戶可理解性。例如，金融風(fēng)控系統(tǒng)需披露模型特征權(quán)重及決策依據(jù)。

（一）、關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景
1.合規(guī)性審計(jì)：滿足金融、醫(yī)療等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)的法規(guī)要求（如GDPR、HIPAA），提供量化質(zhì)量證據(jù)（如安全性漏洞率、系統(tǒng)可用性）。
2.供應(yīng)商評(píng)估：通過(guò)統(tǒng)一度量標(biāo)準(zhǔn)（如缺陷密度、兼容性測(cè)試通過(guò)率）客觀評(píng)估第三方軟件質(zhì)量，降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。
3.DevOps集成：在CI/CD流程中嵌入質(zhì)量指標(biāo)（如測(cè)試覆蓋率、API響應(yīng)時(shí)間），實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控與實(shí)時(shí)反饋。
4.用戶體驗(yàn)優(yōu)化：量化用戶行為數(shù)據(jù)（如任務(wù)完成率、錯(cuò)誤率），關(guān)聯(lián)質(zhì)量特性（如易用性）驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代。

（二）、核心價(jià)值
1.提升系統(tǒng)可靠性
通過(guò)定量指標(biāo)（如失效率、MTBF）與評(píng)估技術(shù)（故障注入、可靠性增長(zhǎng)模型），系統(tǒng)性降低故障率，減少停機(jī)損失。

2.降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
協(xié)同ISO 9001、IEC 62304等標(biāo)準(zhǔn)，滿足醫(yī)療、汽車（ISO 26262）等行業(yè)的監(jiān)管要求，避免因可靠性缺陷導(dǎo)致的法律糾紛。

3.優(yōu)化資源投入
早期可靠性需求定義與測(cè)試驗(yàn)證（如敏捷可靠性工程），減少后期返工成本，縮短產(chǎn)品上市周期。

4.增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
可靠性指標(biāo)（如可用性承諾）成為客戶決策關(guān)鍵因素，助力企業(yè)在高安全領(lǐng)域（如云計(jì)算、AI）建立技術(shù)信任。

5.支持持續(xù)改進(jìn)
通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與可靠性文化構(gòu)建，推動(dòng)組織在SDLC全流程中嵌入可靠性實(shí)踐，形成質(zhì)量改進(jìn)閉環(huán)。

（一）、申請(qǐng)材料
組織在實(shí)施 ISO/IEC TS 25058 時(shí)，需要準(zhǔn)備以下材料：
1.標(biāo)準(zhǔn)文本：獲取 ISO/IEC TS 25058:2024 的標(biāo)準(zhǔn)文本。
2.評(píng)估團(tuán)隊(duì)組建：組建一個(gè)跨部門的團(tuán)隊(duì)，包括 AI 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員、質(zhì)量管理人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、安全專家、測(cè)試工程師等。
3.培訓(xùn)材料：準(zhǔn)備與 ISO/IEC TS 25058 相關(guān)的培訓(xùn)材料，確保團(tuán)隊(duì)成員熟悉標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容和評(píng)估方法。
4.評(píng)估工具和方法：選擇合適的評(píng)估工具和方法，例如功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全漏洞掃描等。
5.數(shù)據(jù)收集工具：準(zhǔn)備用于收集 AI 系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的工具，包括系統(tǒng)日志、用戶反饋等。
6.改進(jìn)計(jì)劃模板：制定改進(jìn)計(jì)劃的模板，明確改進(jìn)措施、責(zé)任人和時(shí)間表。
通過(guò)以上準(zhǔn)備，組織可以更好地實(shí)施 ISO/IEC TS 25058，提升 AI 系統(tǒng)的質(zhì)量。

（二）、申請(qǐng)條件
ISO/IEC TS 25058 并非認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，而是一個(gè)技術(shù)規(guī)范，為人工智能（AI）系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)估提供了指導(dǎo)。組織在實(shí)施 ISO/IEC TS 25058 時(shí)，應(yīng)滿足以下條件：
1.組織類型：適用于從事人工智能開(kāi)發(fā)和使用的所有類型的組織。
2.系統(tǒng)范圍：明確需要評(píng)估的 AI 系統(tǒng)的具體范圍，包括系統(tǒng)的功能模塊、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)來(lái)源等。
3.評(píng)估目標(biāo)：設(shè)定 AI 系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估的具體目標(biāo)，例如提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性、提升用戶體驗(yàn)等。
4.評(píng)估計(jì)劃：制定詳細(xì)的評(píng)估計(jì)劃，包括評(píng)估的時(shí)間表、資源分配、評(píng)估方法和工具選擇等。

以下是針對(duì) ISO/IEC TS 25058:2024 人工智能系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估管理體系 的全流程辦理指南，涵蓋企業(yè)從零構(gòu)建到獲得認(rèn)證的關(guān)鍵步驟，適用于組織內(nèi)部合規(guī)或第三方認(rèn)證場(chǎng)景：