1. 標(biāo)準(zhǔn)定位與目標(biāo)
ISO/IEC TR 24029-2:2023隸屬于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評估系列標(biāo)準(zhǔn)，旨在通過數(shù)學(xué)與邏輯工具（即形式化方法），量化分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同輸入條件下的性能穩(wěn)定性。其核心目標(biāo)包括：

? 精確驗證：確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)設(shè)輸入范圍內(nèi)滿足特定安全屬性（如輸出誤差邊界、抗噪聲能力等）。
? 風(fēng)險識別：揭示網(wǎng)絡(luò)對輸入擾動、對抗攻擊及環(huán)境變化的敏感性，為優(yōu)化模型架構(gòu)提供依據(jù)。
? 標(biāo)準(zhǔn)化流程：統(tǒng)一評估術(shù)語、流程與指標(biāo)，提升行業(yè)評估結(jié)果的可比性與可重復(fù)性。

2. 形式化方法的應(yīng)用框架
該標(biāo)準(zhǔn)提出了一套基于形式化方法的評估流程，具體包括以下關(guān)鍵步驟：

（1）模型抽象化：將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表示（如張量運算圖、邏輯約束模型），確保其行為可被數(shù)學(xué)工具精確描述。
（2）屬性定義：明確需驗證的魯棒性屬性（如輸入擾動下輸出偏差不超過閾值），并通過邏輯公式或不等式表達(dá)。
（3）形式化驗證：利用自動定理證明、符號執(zhí)行等工具，驗證網(wǎng)絡(luò)在所有可能輸入下是否滿足預(yù)設(shè)屬性。
（4）敏感性分析：量化輸入?yún)?shù)變化對輸出的影響，識別高風(fēng)險輸入?yún)^(qū)域及脆弱節(jié)點。
（5）結(jié)果報告：生成包含驗證結(jié)論、風(fēng)險等級及改進(jìn)建議的標(biāo)準(zhǔn)化評估報告。

3. 關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)與工具支持
標(biāo)準(zhǔn)中明確列舉了評估過程中需關(guān)注的指標(biāo)，包括：

誤差容限：網(wǎng)絡(luò)在噪聲干擾下的大允許輸出偏差。
覆蓋完整性：形式化驗證對輸入空間的覆蓋程度。
計算復(fù)雜度：驗證過程的時間與資源消耗效率。
同時，標(biāo)準(zhǔn)推薦使用如線性規(guī)劃求解器、符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證工具（如Marabou、NeVer）等專業(yè)工具，并強(qiáng)調(diào)評估團(tuán)隊需具備數(shù)學(xué)建模、編程及形式化邏輯分析能力。

1.合規(guī)性支撐
該標(biāo)準(zhǔn)與歐盟《人工智能法案》、美國NIST AI風(fēng)險管理框架等法規(guī)形成呼應(yīng)，幫助企業(yè)滿足“高風(fēng)險AI系統(tǒng)”的合規(guī)要求，降低法律風(fēng)險。

2.技術(shù)優(yōu)化方向
指導(dǎo)開發(fā)人員構(gòu)建具備內(nèi)生安全性的AI模型
為第三方測評機(jī)構(gòu)提供可復(fù)現(xiàn)的基準(zhǔn)測試方案
推動對抗性機(jī)器學(xué)習(xí)（Adversarial ML）研究從學(xué)術(shù)向產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化

3.典型應(yīng)用場景
自動駕駛：對抗性路標(biāo)識別測試，確保視覺模型抗干擾能力
醫(yī)療影像：X光片對抗樣本檢測，防止誤診導(dǎo)致的臨床風(fēng)險
金融科技：欺詐交易模式防御，提升風(fēng)控模型反欺騙性能

4.適用范圍
該標(biāo)準(zhǔn)適用于各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和輸入數(shù)據(jù)類型，包括但不限于分段線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二值化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變換器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評估的多個方面，如穩(wěn)定性、敏感性、相關(guān)性和可達(dá)性等屬性的定義和評估標(biāo)準(zhǔn)。        

1.當(dāng)前挑戰(zhàn)
動態(tài)攻擊技術(shù)的快速演進(jìn)超出標(biāo)準(zhǔn)更新頻率
多模態(tài)AI系統(tǒng)的跨模態(tài)攻擊檢測尚未完全覆蓋
防御措施與模型效率的平衡難題

2.標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)方向
ISO/IEC已啟動TR 24029-2向國際標(biāo)準(zhǔn)（IS）的升級工作，預(yù)計新增：
針對生成式AI（如GPT、擴(kuò)散模型）的對抗性評估方法
聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景下的分布式攻擊防御指南
量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的魯棒性測試規(guī)范

ISO/IEC TR 24029-2通過系統(tǒng)化的方法論，為AI系統(tǒng)抵御對抗性攻擊構(gòu)建了可量化的防護(hù)體系。對于企業(yè)而言，遵循該標(biāo)準(zhǔn)不僅是技術(shù)優(yōu)化的選擇，更是應(yīng)對全球AI監(jiān)管趨嚴(yán)的必然要求。建議組織結(jié)合ISO/IEC 23894風(fēng)險管理流程，將穩(wěn)健性評估嵌入AI全生命周期管理，以實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與安全可信的協(xié)同發(fā)展。

ISO/IEC TR 24029-2:2023 是一份關(guān)于使用形式化方法評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的技術(shù)報告，并非認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，因此不存在“辦理流程”這一概念。不過，如果需要參考類似標(biāo)準(zhǔn)的辦理流程，可以參考以下通用步驟：
通用辦理流程

1. 申請準(zhǔn)備
? 自我評估：對照標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行自我評估，識別體系或項目存在的缺陷和不足。
? 選擇認(rèn)證機(jī)構(gòu)：選擇合適的認(rèn)證機(jī)構(gòu)，了解其認(rèn)證流程和要求。

2. 提交申請
? 填寫申請表：提交認(rèn)證申請書，包括組織的基本信息、申請認(rèn)證的范圍等。
? 提供相關(guān)資料：如產(chǎn)品資料、項目文件、體系運行記錄等。

3. 審核與認(rèn)證
? 文件審查：認(rèn)證機(jī)構(gòu)對提交的文件進(jìn)行審查，確認(rèn)其是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求。
? 現(xiàn)場審核：認(rèn)證機(jī)構(gòu)對組織進(jìn)行現(xiàn)場審核，包括體系運行的實際情況、文件的符合性等。
? 不符合項整改：針對審核中發(fā)現(xiàn)的不符合項，組織應(yīng)在規(guī)定時間內(nèi)進(jìn)行整改并提交整改報告。
? 審核決定：認(rèn)證機(jī)構(gòu)根據(jù)審核結(jié)果和整改情況作出認(rèn)證決定。

4. 證書頒發(fā)
? 頒發(fā)證書：認(rèn)證機(jī)構(gòu)向組織頒發(fā)相關(guān)證書，證書有效期通常為三年。

需要注意的是，ISO/IEC TR 24029-2:2023 本身并不涉及認(rèn)證，而是提供評估方法和指導(dǎo)。如果需要獲取該標(biāo)準(zhǔn)的具體內(nèi)容，建議通過正規(guī)渠道購買標(biāo)準(zhǔn)文本。